Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: Język SQL w bazie PostgreSQL

Szkolenie ma na celu kompleksowe wprowadzenie do języka SQL w kontekście bazy danych PostgreSQL, obejmując podstawowe i zaawansowane zapytania, zarządzanie danymi oraz techniki optymalizacji wydajności zapytań.

1600 PLN+23% VAT (1968 PLN brutto / 1 os.)

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:SQL/PSQL

postgres

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

17 grudnia
Termin gwarantowanyTrwają zapisy na szkolenieOferta specjalna

Trener:

Hubert Kobierzewski

Cena:

1600 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

17 kwietnia
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

1600 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Język SQL w bazie PostgreSQL

Cele szkolenia

  • Zdobycie solidnych podstaw w zakresie języka SQL w PostgreSQL

  • Nauka pisania zapytań do selekcji, wstawiania, aktualizacji i usuwania danych

  • Zrozumienie zarządzania schematami, indeksami i relacjami między tabelami

  • Wprowadzenie do optymalizacji zapytań i zarządzania wydajnością


Dla kogo?

  • Programistów i administratorów baz danych, którzy chcą nauczyć się SQL w PostgreSQL

  • Analityków danych pragnących zrozumieć, jak efektywnie pracować z danymi w PostgreSQL

  • IT Professionals pragnących rozszerzyć swoje umiejętności o SQL w kontekście PostgreSQL


Zalety

  • Praktyczne umiejętności w zakresie korzystania z SQL w PostgreSQL

  • Zrozumienie kluczowych koncepcji związanych z zarządzaniem danymi w PostgreSQL

  • Umiejętność optymalizacji zapytań dla poprawy wydajności


Wymagania

  • Podstawowa znajomość pracy z danymi tabelarycznymi

  • Zrozumienie podstawowych koncepcji programowania


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wprowadzenie do PostgreSQL i SQL

  • Wprowadzenie do języka SQL i jego rola w zarządzaniu danymi

  • Podstawy PostgreSQL oraz pgAdmin

Tworzenie i zarządzanie bazami danych

  • Tworzenie nowych baz danych

  • Tworzenie, modyfikowanie i usuwanie tabel

  • Typy danych w PostgreSQL

Podstawowe operacje na danych

  • Selekcja danych: komenda SELECT

  • Filtrowanie danych: klauzula WHERE

  • Sortowanie danych: klauzula ORDER BY

  • Ograniczanie wyników: LIMIT i OFFSET

Zaawansowane operacje na danych

  • Wstawianie danych: komenda INSERT

  • Aktualizacja danych: komenda UPDATE

  • Usuwanie danych: komenda DELETE

  • Obsługa NULL w SQL

Zarządzanie relacjami i integralnością danych

  • Tworzenie relacji między tabelami

  • Klucze główne i obce

  • Złączenia (JOIN): INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN

Funkcje wbudowane w PostgreSQL

  • Funkcje agregujące: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN

  • Funkcje tekstowe: CONCAT, SUBSTRING, REPLACE

  • Funkcje daty i czasu: NOW, CURRENT_DATE, EXTRACT

  • Funkcje numeryczne: ROUND, CEIL, FLOOR

Podzapytania i operacje na zbiorach

  • Proste podzapytania

  • Podzapytania skorelowane

  • Operacje na zbiorach: UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT

Zarządzanie indeksami

  • Tworzenie i usuwanie indeksów

  • Typy indeksów w PostgreSQL

  • Wpływ indeksów na wydajność zapytań

Transakcje i zarządzanie sesjami

  • Wprowadzenie do transakcji: BEGIN, COMMIT, ROLLBACK

  • Zarządzanie poziomami izolacji

  • Monitorowanie i zarządzanie sesjami użytkowników

Podstawy optymalizacji wydajności zapytań

  • Wprowadzenie do Query Planner i optymalizatora zapytań

  • Analiza i interpretacja planów wykonania zapytań

  • Wskazówki dotyczące optymalizacji zapytań

Autorem szkolenia jest Patryk Palej

Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…