Szkolenie: Język SQL dla analityków w bazie PostgreSQL
Szkolenie ma na celu wprowadzenie analityków danych w zaawansowane aspekty języka SQL w kontekście pracy z bazą danych PostgreSQL, obejmując analizę danych, funkcje analityczne oraz zaawansowane techniki raportowania.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Kod kursu:SQL/ANA
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
1950 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
1950 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneJęzyk SQL dla analityków w bazie PostgreSQL
Cele szkolenia
Zdobycie solidnych podstaw i zaawansowanych umiejętności w zakresie języka SQL dla analityków danych w PostgreSQL
Nauka pisania zapytań analitycznych i wykorzystywania zaawansowanych funkcji SQL
Zrozumienie technik agregacji danych, zarządzania widokami i funkcjami analitycznymi
Wprowadzenie do technik optymalizacji zapytań i analizowania danych
Dla kogo?
Analityków danych, którzy chcą nauczyć się SQL w PostgreSQL
Programistów i administratorów baz danych pragnących zrozumieć, jak efektywnie analizować dane w PostgreSQL
IT Professionals pragnących rozszerzyć swoje umiejętności o zaawansowane techniki SQL dla analizy danych
Zalety
Praktyczne umiejętności w zakresie analizy danych w PostgreSQL
Zrozumienie kluczowych koncepcji związanych z agregacją i analizą danych
Umiejętność tworzenia zaawansowanych raportów i analiz
Wymagania
Podstawowa znajomość pracy z systemami baz danych
Zrozumienie podstawowych koncepcji analizy danych
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do PostgreSQL i SQL dla analityków
Podstawy PostgreSQL i architektura systemu
Wprowadzenie do języka SQL i jego rola w analizie danych
Tworzenie i zarządzanie bazami danych
Tworzenie nowych baz danych i tabel
Typy danych w PostgreSQL i ich zastosowanie w analizie danych
Podstawowe operacje na danych
Selekcja danych: komenda SELECT
Filtrowanie danych: klauzula WHERE
Sortowanie danych: klauzula ORDER BY
Ograniczanie wyników: LIMIT i OFFSET
Zaawansowane operacje na danych
Wstawianie danych: komenda INSERT
Aktualizacja danych: komenda UPDATE
Usuwanie danych: komenda DELETE
Obsługa NULL w SQL
Zarządzanie relacjami i integralnością danych
Tworzenie relacji między tabelami
Klucze główne i obce
Złączenia (JOIN): INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
Funkcje wbudowane w PostgreSQL dla analityków
Funkcje agregujące: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
Funkcje tekstowe: CONCAT, SUBSTRING, REPLACE
Funkcje daty i czasu: NOW, CURRENT_DATE, EXTRACT
Funkcje numeryczne: ROUND, CEIL, FLOOR
Podzapytania i operacje na zbiorach
Proste podzapytania
Podzapytania skorelowane
Operacje na zbiorach: UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT
Funkcje analityczne i raportowanie
Wprowadzenie do funkcji analitycznych: RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER
Użycie funkcji okienkowych: OVER, PARTITION BY, ORDER BY
Praktyczne zastosowania funkcji LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE
Tworzenie widoków i funkcji użytkownika
Tworzenie i zarządzanie widokami
Definiowanie funkcji użytkownika dla złożonych analiz
Wykorzystanie widoków do raportowania i analizy danych
Podstawy optymalizacji wydajności zapytań
Wprowadzenie do Query Planner i optymalizatora zapytań
Analiza i interpretacja planów wykonania zapytań
Wskazówki dotyczące optymalizacji zapytań i unikania typowych błędów
