Szkolenie: Język SQL dla analityków w bazie PostgreSQL - zagadnienia zaawansowane
Szkolenie ma na celu zaawansowane wprowadzenie analityków danych w zagadnienia języka SQL w kontekście pracy z bazą danych PostgreSQL, obejmując złożone zapytania, zaawansowane funkcje analityczne, zarządzanie danymi oraz techniki optymalizacji.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:SQL/ANA/ADV
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
1600 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
1600 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneJęzyk SQL dla analityków w bazie PostgreSQL - zagadnienia zaawansowane
Cele szkolenia
Zdobycie zaawansowanej wiedzy i umiejętności w zakresie języka SQL dla analityków danych w PostgreSQL
Nauka pisania złożonych zapytań i wykorzystywania zaawansowanych funkcji analitycznych
Zrozumienie zaawansowanego zarządzania danymi i technik agregacji
Wprowadzenie do technik optymalizacji wydajności zapytań i analizowania danych
Dla kogo?
Doświadczenych analityków danych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę o SQL w PostgreSQL
Programistów i administratorów baz danych pragnący zrozumieć zaawansowane techniki analizy danych w PostgreSQL
IT Professionals pragnących rozszerzyć swoje umiejętności o zaawansowane techniki SQL dla analizy danych
Zalety
Dogłębna znajomość zaawansowanych technik SQL w PostgreSQL
Umiejętność pracy z dużymi i złożonymi zestawami danych
Praktyczna wiedza w zakresie optymalizacji zapytań i zarządzania wydajnością
Wymagania
Dobra znajomość podstaw SQL i doświadczenie w pracy z PostgreSQL
Zrozumienie podstawowych koncepcji analizy danych
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Zaawansowane zapytania i operacje na danych
Złożone zapytania SELECT
Użycie klauzuli CASE
Operacje na danych z użyciem CTE (Common Table Expressions)
Praca z widokami zmaterializowanymi
Podzapytania i zagnieżdżone zapytania
Tworzenie i optymalizacja podzapytań
Zagnieżdżone zapytania skorelowane
Użycie podzapytań w klauzuli FROM, WHERE i SELECT
Funkcje analityczne i okienkowe
Wprowadzenie do funkcji analitycznych: RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER
Użycie funkcji okienkowych: OVER, PARTITION BY, ORDER BY
Praktyczne zastosowania funkcji LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE
Zaawansowane techniki agregacji
Grupowanie danych z ROLLUP i CUBE
Operacje z użyciem GROUPING SETS
Zaawansowane funkcje agregujące
Praca z danymi hierarchicznymi
Przechowywanie danych hierarchicznych
Zapytania zwracające hierarchie (rekursywne CTE)
Praktyczne zastosowania danych hierarchicznych w analizach
Operacje na dużych zestawach danych
Praca z tabelami partycjonowanymi
Zarządzanie archiwizacją danych i usuwaniem starych rekordów
Techniki ładowania danych: COPY, FDW (Foreign Data Wrappers)
Zaawansowane techniki optymalizacji zapytań
Wprowadzenie do zaawansowanego optymalizatora zapytań PostgreSQL
Analiza planów wykonania zapytań
Użycie indeksów do optymalizacji wydajności
Wskazówki dotyczące optymalizacji zapytań i unikania typowych błędów
Funkcje użytkownika i procedury składowane
Tworzenie i zarządzanie funkcjami użytkownika
Zaawansowane procedury składowane
Debugowanie i optymalizacja kodu PL/pgSQL
