Szkolenie: Warsztat analityka danych w R
Podczas szkolenia "Warsztat analityka danych w R" nauczysz się korzystać z popularnych narzędzi do analizy danych w języku R.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Kod kursu:R/BP
Warsztat analityka danych w R
Cele szkolenia
Zapoznanie z językiem R, a także szeroką gamą pakietów, które towarzyszą temu środowisku i pozwalają w wygodny i szybki sposób dokonać analizy danych
Szkolenie pozwoli na łączenie wielu narzędzi, co z kolei umożliwia wykonywanie bardziej skomplikowanych analiz z użyciem większego wachlarza technik
Dla kogo?
Analitycy danych, którzy mają już pewne doświadczenie i chcą dowiedzieć się „jak to zrobić w R”
Osoby pracujące w działach sprzedaży, marketingu, finansów lub analiz, które chcą rozwijać kompetencje związane z analizą danych, wykorzystując rozwiązania wykraczające poza narzędzia typu excel
Osoby z zapałem do programowania i znający już pracę analityka, jako, że szkolenie skupia się na narzędziach a nie samych technikach
Zalety
Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how
Wymagania
Znajomość dowolnego języka programowania nie jest wymagana, ale może znacząco ułatwić przyswajanie materiału
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wstęp
Charakterystyka języka R
Porównanie z innymi językami
Dlaczego R?
Instalacja podstawowego środowiska
Instalacja R
Instalacja RStudio
Kontrola wersji z Git
RStudio
Podstawowe okno pracy
Historia komend
Konsola R
Kod źródłowy
Korzystanie z plików pomocy
Typy danych i możliwości języka R niedostępne w innych językach
Obliczenia zwektoryzowane
Funkcje z rodziny apply
Ramki danych
Typ czynnikowy
Inżynieria danych
Wczytywanie i czyszczenie danych
Przekształcanie danych przy użyciu bazowego R
Przekształcanie danych przy użyciu pakietu dplyr
Wizualizacja
Grafika niskopoziomowa
Grafika wysokopoziomowa
Pakiet ggplot2
Statystyka i uczenie maszynowe
Gęstość, dystrybuanta, odwrotna dystrybuanta, losowanie z podanego rozkładu - przydatne funkcje w R
Podstawowe testy statystyczne
Regresja liniowa
Regresja logistyczna
Analiza skupień
Drzewa decyzyjne
