Szkolenie: Analiza statystyczna w Pythonie
Podczas szkolenia uczestnicy zostaną wprowadzeni w analizę statystyczną. Szkolenie przeznaczone jest dla osób znających podstawy programowania w języku Python.
3350 PLN+23% VAT (4120 PLN brutto / 1 os.)Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Kod kursu:PYTHON/STATYSTYKA
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
3350 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
3350 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneAnaliza statystyczna w Pythonie
Cele szkolenia
Nauka podstawowych oraz średniozaawansowanych zagadnień dotyczących statytystyki
Pogłębienie umiejętności analizy danych
Zrozumienie jak metody statystyczne mogą być wykorzystane w data science
Dla kogo?
Programistów Pythona
Data scientistów i analityków
Wszystkich osób, które znają podstawy Pythona i chcą nauczyć się statystyki
Zalety
Szkolenie "Analiza statystyczna w Pythonie" wprowadza od podstaw w temat statystyki i rachunku prawdopodobieństwa
Duża ilość zadań, które pozwolą od razu zastosować zdobytą wiedzę
Poznasz metody, które wykorzystasz praktycznie w swojej pracy jako analityk danych
Wymagania
Umiejętność swobodnego posługiwania się Pythonem w stopniu przynajmniej podstawowym
Minimalna znajomość bibliotek numpy oraz pandas
Przydatna będzie podstawowa znajomość zagadnień z zakresu analizy matematycznej
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do statystyki
Definicje i podstawowe pojęcia
Statystyka opisowa
Wizualizacja metryk statystycznych
Rachunek prawdopodobieństwa
Prawdopodobieństwo klasyczne
Prawdopodobieństwo warunkowe
Rozkłady prawdopodobieństwa
Rozkłady dyskretne
Rozkłady ciągłe, gęstość prawdopodobieństwa
Dystrybuanta
Momenty centralne
Najważniejsze rozkłady prawdopodobieństwa - omówienie
Estymacja
Estymacja punktowa
Estymacja przedziałowa
Testowanie hipotez statystycznych
Hipoteza zerowa, p-value
Test t-Studenta
Test Shapiro-Wilka
Testy Chi2
Analiza danych wielowymiarowych
Wektor losowy
Wielowymiarowy rozkład prawdopodobieństwa
Kowariancja, korelacja, macierz kowariancji
Wielowymiarowy rozkład normalny
Autorem szkolenia jest Patryk Palej
Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…
