Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: Raportowanie z wykorzystaniem R

Tworzenie zautomatyzowanych raportów przy użyciu języka R oraz pakietu Knitr

2350 PLN+23% VAT (2890 PLN brutto / 1 os.)

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:R/KNITR

analysisdata

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

6 lutego
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2350 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

5 czerwca
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2350 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

4 września
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2350 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Raportowanie z wykorzystaniem R

Cele szkolenia

  • Zapoznanie z tworzeniem zautomatyzowanych raportów, czyli takich, gdzie poszczególne fragmenty są generowane kodem napisanym w R

  • Nauka rozpoznawania powtarzalnych fragmentów raportu, gdzie zmieniają się dane, ale nie zmienia się sposób ich przedstawienia

  • Pokazanie typowych sposobów przedstawiania danych


Dla kogo?

  • Szkolenie przeznaczone jest dla wszelkiego rodzaju analityków danych, którzy regularnie potrzebują sporządzać podobne raporty, np. miesięczne, kwartalne

  • Skorzystać mogą z niego także naukowcy, którzy chcą wprowadzać wyniki swoich eksperymentów od razu do raportów czy artykułów naukowych


Zalety

  • Szkolenie pokaże, jak pisać i kompilować zautomatyzowane raporty w RStudio

  • Nacisk będzie kładziony na automatyzację rozwiązań: po jednokrotnym napisaniu raportu powinna być wymagana jedynie zmiana źródła danych i ponowna kompilacja, aby otrzymać nowy raport

  • Będzie poruszona tematyka tworzenia szablonu: rozwiązania, które pozwala nam zakładać nowe raporty, w których typowe obrazki, nagłówki czy treść są już gotowe

  • Pokazane zostanie, jak zapamiętywać wyniki czasochłonnych obliczeń, aby kolejne kompilacje dokumentu przebiegały szybciej

  • Nauka prowadzona będzie w oparciu o przykłady oraz zadania warsztatowe zaczerpnięte z praktyki pracy statystycznej na etapie poznawania danych oraz przygotowania ich na potrzeby modelowania

  • Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań

  • Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką

  • Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how


Wymagania

  • Szkolenie wymaga podstawowej umiejętności programowania języku R


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

RStudio

  • Podstawowe okno pracy

  • Historia komend

  • Konsola R

  • Kod źródłowy

  • Korzystanie z plików pomocy

R Markdown

  • Pogrubianie, kursywa, tekst skreślony

  • Rodzaje myślników

  • Wypunktowanie, listy zagnieżdżone

  • Linki

  • Poziome linie

LaTeX - formuły matematyczne

  • Indeks dolny, górny

  • Greckie litery

  • Sumy, iloczyny

  • Operatory relacyjne, teoriomnogościowe

Wstawki R (ang. chunks)

  • Parametr echo

  • Parametr results

  • Parametr eval

  • Parametr cache

Wstawianie tabel, wykresów

  • Funkcja kable

  • Pakiet pander

  • Parametry wstawek dotyczące rysunków, np. fig.path, fig.keep, fig.subcap

  • Wstawianie rysunków z dysku jak i generowanie ich kodem

Przygotowanie do publikacji

  • Zamieszczanie spisu treści

  • Przekazywanie parametrów do raportu

  • Szablony

Podobne szkolenia