Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: Wizualizacja danych w języku Python

Podczas szkolenia nauczysz się wizualizacji danych w języku Python, który oferuje w tym zakresie potężne narzędzia umożliwiające tworzenie czytelnych i estetycznych wykresów dopasowanych do potrzeb różnych odbiorców.

2365 PLN+23% VAT (2908 PLN brutto / 1 os.)

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:PYTHON/WIZ

pythonanalysisvisualizationmatplotlib

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

9 grudnia
Trwają zapisy na szkolenieOferta specjalna

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2365 1720 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

6 lutego
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2365 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

8 maja
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2365 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

7 sierpnia
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2365 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Wizualizacja danych w języku Python

Cele szkolenia

  • Zapoznanie z najpopularniejszymi pakietami pozwalającymi na wizualizację danych w Pythonie

  • Pozyskanie umiejętności doboru odpowiedniego typu wykresu do analizowanego problemu, oraz dostosowanie go do swoich potrzeb, aby ostatecznie wygenerować gotowy do użycia rysunek

  • Nauka tworzenia dashboardów agregujących wiele wykresów w ramach jednej aplikacji webowej


Dla kogo?

  • Osób pracujących z danymi, które chcą skuteczniej komunikować wyniki swojej pracy poprzez generowanie wykresów gotowych do umieszczenia w raporcie czy prezentacji


Zalety

  • Przegląd różnego typu wykresów

  • Duży nacisk na praktykę i pozyskanie umiejętności pozwalających na wykorzystanie zdobytej wiedzy poza salą szkoleniową

  • Zapoznanie z bibliotekami oraz dobrymi praktykami umożliwiającymi szybkie tworzenie wysokiej jakości wykresów

  • Tworzenie wykresów statycznych jak i interaktywnych

  • Pozyskanie uniwersalnej wiedzy dotyczącej wizualizacji danych, możliwej do zastosowania w dowolnym narzędziu


Wymagania

  • Wymagana jest podstawowa umiejętność programowania w Pythonie oraz podstawowa znajomość biblioteki Pandas


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wstęp do wizualizacji danych

  • Dane wejściowe

  • Omówienie dostępnych narzędzi

  • Dobre praktyki

Biblioteka Matplotlib

  • Podstawowe typy wykresów w Matplotlib

  • Elementy składowe wykresu

  • Stylowanie wykresów

  • Wykresy 3D

  • Zapisywanie obrazków

Biblioteka Seaborn

  • Podstawowe typy wykresów w Seaborn

  • Stylowanie wykresów w Seaborn

  • Różnice pomiędzy Matplotlib i Seaborn

Wizualizacje interaktywne w Dash/Plotly

  • Podstawy tworzenia dashboardów

  • Biblioteka Plotly

  • Omówienie innych podobnych narzędzi

Autorem szkolenia jest Patryk Palej

Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…

Podobne szkolenia