Szkolenie: Wizualizacja danych w języku Python
Podczas szkolenia nauczysz się wizualizacji danych w języku Python, który oferuje w tym zakresie potężne narzędzia umożliwiające tworzenie czytelnych i estetycznych wykresów dopasowanych do potrzeb różnych odbiorców.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:PYTHON/WIZ
Wizualizacja danych w języku Python
Cele szkolenia
Zapoznanie z najpopularniejszymi pakietami pozwalającymi na wizualizację danych w Pythonie
Pozyskanie umiejętności doboru odpowiedniego typu wykresu do analizowanego problemu, oraz dostosowanie go do swoich potrzeb, aby ostatecznie wygenerować gotowy do użycia rysunek
Nauka tworzenia dashboardów agregujących wiele wykresów w ramach jednej aplikacji webowej
Dla kogo?
Osób pracujących z danymi, które chcą skuteczniej komunikować wyniki swojej pracy poprzez generowanie wykresów gotowych do umieszczenia w raporcie czy prezentacji
Zalety
Przegląd różnego typu wykresów
Duży nacisk na praktykę i pozyskanie umiejętności pozwalających na wykorzystanie zdobytej wiedzy poza salą szkoleniową
Zapoznanie z bibliotekami oraz dobrymi praktykami umożliwiającymi szybkie tworzenie wysokiej jakości wykresów
Tworzenie wykresów statycznych jak i interaktywnych
Pozyskanie uniwersalnej wiedzy dotyczącej wizualizacji danych, możliwej do zastosowania w dowolnym narzędziu
Wymagania
Wymagana jest podstawowa umiejętność programowania w Pythonie oraz podstawowa znajomość biblioteki Pandas
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wstęp do wizualizacji danych
Dane wejściowe
Omówienie dostępnych narzędzi
Dobre praktyki
Biblioteka Matplotlib
Podstawowe typy wykresów w Matplotlib
Elementy składowe wykresu
Stylowanie wykresów
Wykresy 3D
Zapisywanie obrazków
Biblioteka Seaborn
Podstawowe typy wykresów w Seaborn
Stylowanie wykresów w Seaborn
Różnice pomiędzy Matplotlib i Seaborn
Wizualizacje interaktywne w Dash/Plotly
Podstawy tworzenia dashboardów
Biblioteka Plotly
Omówienie innych podobnych narzędzi