Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: Analiza danych w Pythonie z wykorzystaniem biblioteki NumPy

Uczestnicy szkolenia Analiza danych w Pythonie z wykorzystaniem biblioteki NumPy dowiedzą się, jak efektywnie wykorzystywać bibliotekę NumPy w numerycznej analizie danych.

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:PYTHON/NUMPY

machine-learningpythondata-sciencenumerical-analysis

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

7 kwietnia
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Patryk Palej

Cena:

2365 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

21 sierpnia
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Patryk Palej

Cena:

2365 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

15 grudnia
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Patryk Palej

Cena:

2365 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Analiza danych w Pythonie z wykorzystaniem biblioteki NumPy

Cele szkolenia

  • Nauka wykorzystania biblioteki NumPy w analizie numerycznej danych

  • Przegląd bibliotek i środowiska SciPy


Dla kogo?

  • Analityków danych

  • Programistów

  • Data scientist

  • Naukowców i inżynierów


Zalety

  • Warsztat prowadzony w oparciu o najnowszą wersję biblioteki Numpy

  • Szkolenie Analiza danych w Pythonie z wykorzystaniem biblioteki NumPy wzbogacone jest o komplet materiałów, obejmujących zarówno teorię, jaki i zadania praktyczne


Wymagania

  • Znajomość dowolnego języka programowania może znacząco ułatwić przyswajanie materiału


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Biblioteki używane w analizie numerycznej i Data Science

  • SciPy: wprowadzenie do ekosystemu narzędzi

  • Jupyter: instalacja, uruchamianie, korzystanie, LaTeX, zaawansowane opcje

  • Markdown: krótkie wprowadzenie do składni i możliwości

NumPy i analiza numeryczna

  • Typy wbudowane i stałe: array, poly1d, nan, inf

  • Import i export danych, serializacja, łączenie, obsługiwane formaty, pliki binarne i tekstowe

  • Definiowanie tablic: tworzenie, generowanie, opis typu

  • Pseudolosowość: Problematyka, ziarno, sampling, tasowanie

  • Atrybuty tablic: typy danych, kształt, wielkość, rozmiar danych, osie

  • Wybieranie i iteracja: indeksacja, wycinanie, fancy indexing

  • Operacje na danych: operacje zwektoryzowane, funkcje uniwersalne, zmiana wymiarów, spłaszczanie

  • Manipulacja danymi: zaokrąglanie, przycinanie, wstawianie, wypełnianie, transpozycja, sortowanie

  • Arytmetyka: operacje arytmetyczne i macierzowe, wyznaczniki

  • Statystyka: ekstrema, wariancja, odchylenie standardowe, średnie, mody, kowariancje, korelacje

  • Logika: operatory, wybieranie, maski, where

  • Trygonometria: funkcje, konwersje, stałe

  • Wielomiany: współczynniki, miejsca zerowe, pierwiastki, dopasowanie wielomianów, arytmetyka, pochodne, całki

Zagadnienia wydajnościowe

  • Micro-benchmarking

  • Złożoność obliczeniowa i pamięciowa

  • Pamięć: Architektura RAM, kopiowanie i referencje

  • Techniki pracy z danymi większymi niż ilość RAMu

  • Triki zwiększające wydajność

  • Skalowalność: X-Array, Dask

Case studies

Autorem szkolenia jest Matt Harasymczuk

Trener Sages od 2015 roku, z 10 000+ godzinami doświadczenia i 30 000+ przeszkolonych osób. Specjalizuje się w Pythonie, TDD, DevOps i CI/CD. Pracował m.in. w Allegro, COI, PAŻP i Europejskiej Agencji Kosmicznej. Prowadzi stronę www.python3.info i jest założycielem i prezesem dwóch firm Astrotech i Analog Astronaut Training Center. W wolnym czasie rozwija własny system operacyjny.

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ikona podpowiedziŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana

20.03.2025

Nawiązywało do przypadków bliskich naszemu biznesowi

Uczestnik szkoleniaProjektowanie modeli domen z wykorzystaniem Domain-Driven Design i Event StormingWojciech Pyszko

Więcej opinii