Szkolenie: Process Mining Essentials
Szkolenie Process Mining Essentials ma na celu opanowanie metod analiz i optymalizacji procesów opartej na danych.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:PM/ESS
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
2150 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneProcess Mining Essentials
Cele szkolenia
Opanowanie podstawowych metod analiz Process Mining takich jak Process Discovery, analiza wariantów czy conformance checking
Zdobycie umiejętności identyfikacji najczęstszych niedoskonałości procesowych z wykorzystaniem narzędzi Process Mining
Przejście przez pełny cykl analityczny od załadowania danych do wyciągnięcia wniosków pozwalających na optymalizację procesu
Dla kogo?
Wszystkich pracowników organizacji, które stosują lub planują stosować Process Mining
Pracowników, którzy zajmują się analizą i optymalizacją procesów biznesowych
Analityków danych, data scientist'ów chcących rozszerzyć swoje kompetencje w obszarze analizy procesów opartej o dane
Kierowników oraz pracowników odpowiedzialnych za procesy operacyjne
Kadry zarządzającej, chcącej poznać możliwości Process Mining w kontekście mierzenia i optymalizacji ich procesów
Zalety
Duża liczba praktycznych ćwiczeń, pozwalających na zrozumienie różnych zadań w ramach analizy procesów opartej na danych
Praca na realnym business case w ramach całych warsztatów
Praktyczna wiedza pozwalająca na natychmiastowe wykorzystanie w ramach wykonywanych przez siebie obowiązków
W ramach zajęć wykorzystywane jest oprogramowanie Processifier
Wymagania
Brak wymagań wstępnych
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie
Opis celów szkolenia. Omówienie Process Mining na tle Data Science, Uczenia Maszynowego oraz Sztucznej Inteligencji.
Wprowadzenie podstawowych pojęć.
Rola Process Mining w obszarze cyfrowej transformacji.
Process Mining a Robotic Process Automation
Przygotowanie danych oraz systemów gotowych do anliz Process Mining.
Zastosowania Process Mining
Case studies Process Mining w różnych branżach
Jakie korzyści płyną z wdrożenia Process Mining?
Wdrożenia Process Mining w organizacji - przegląd najlepszych praktyk
Odkrywanie procesów (process dicovery)
Generowanie i interpretacja graficznej reprezentacji mapy procesu
Praca z atrybutami, filtrami
Analiza wariantów
Analiza wydajności (performance mining)
Definicje i przykłady różnych rodzajów zapętleń
Interpretacja i przykłady mierzenia czasu w procesach biznesowych
Mierzenie jakości procesu (error rate, on – time delivery)
Analiza zgodności (conformance checking)
Badanie zgodności. Różne typy: strukturalne, SLA, ujęcie zasobowe
Social Network Mining - analiza procesów z perspektywy zasobów
Interpretacja i podsumowywanie wyników analiz
Zadanie końcowe
Analiza end-to-end pozwalająca powtórzyć zdobyte informacje i wypracować rekomendacje dla badanego procesu w narzędziu Processifier Process Mining
Autorem szkolenia jest Kamil Żbikowski
dr inż. Kamil Żbikowski, CEO w Processifier, firmie zajmującej się analizą i optymalizacją procesów biznesowych w oparciu o dane. W Instytucie Informatyki Politechniki Warszawskiej prowadzi badania w zakresie aplikacyjnych zastosowaniach metod uczenia maszynowego w finansach oraz cyberbezpieczeństwie. Posiada wieloletnie doświadczenie managerskie w obszarach data science oraz AI zdobyte m.in. w bankowości. Szczególną przyjemność sprawia mu znajdowanie prostych i eleganckich rozwiązań dla (pozornie)…
