Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: Podstawy sztucznej inteligencji dla specjalistów IT i menedżerów technologicznych

Szkolenie "Podstawy sztucznej inteligencji dla specjalistów IT i menedżerów technologicznych" to intensywne wprowadzenie do kluczowych pojęć i technik związanych z AI. Uczestnicy poznają fundamenty sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz uczenia głębokiego, a także zyskają wiedzę na temat generatywnej AI i sieci neuronowych. Wspólnie przeanalizujemy proces uczenia maszynowego "od podszewki" na praktycznym przykładzie zaczynając od zbierania danych, wstępnej analizy, iteracyjnego trenowania modelu, a na ewaluacji wyników i monitorowaniu kończąc. Program obejmuje różne typy uczenia się, takie jak nadzorowane, częściowo nadzorowane, nienadzorowane oraz przez wzmocnienie. Szkolenie porusza również praktyczne aspekty, możliwości i ograniczenia współczesnych modeli, w tym LLM ogólne, fine-tuned specjalistyczne oraz RAG. Jako bonus przewidziana jest również sekcja poświęcona prompt engineering i tokenizacji.

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:1 dzień (8h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:AI/BASIC-IT

ai

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

11 kwietnia
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

1350 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

11 lipca
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

1350 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

10 października
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

1350 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Podstawy sztucznej inteligencji dla specjalistów IT i menedżerów technologicznych

Cele szkolenia

  • Zapoznanie uczestników z podstawowymi pojęciami związanymi ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym

  • Przedstawienie typów uczenia się i zastosowań w różnych kontekstach biznesowych

  • Nauka praktycznych umiejętności takich jak prompt engineering i tokenizacja

  • Omówienie możliwości i ograniczeń współczesnych modeli AI


Dla kogo?

  • Szkolenie skierowane jest do osób początkujących, zainteresowanych tematyką sztucznej inteligencji, a także do specjalistów IT, DevOps, administratorów systemów oraz menedżerów technologicznych, którzy chcą zrozumieć podstawy AI i jej praktyczne zastosowania

  • Szkolenie ma charakter wprowadzający i nie wymaga wcześniejszej wiedzy z zakresu AI


Zalety

  • Intensywna formuła pozwalająca szybko zdobyć praktyczną wiedzę

  • Prezentacja najnowszych technologii i narzędzi związanych z AI

  • Teoria poparta przykładami praktycznych zastosowań

  • Możliwość poznania różnych modeli AI i ich zastosowań w realnych projektach


Wymagania

  • Podstawowa znajomość IT


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wprowadzenie

Podstawowe terminy:

  • uczenie maszynowe

  • uczenie głębokie

  • sieci neuronowe

  • sztuczna inteligencja

  • generatywna sztuczna inteligencja

Proces uczenia maszynowego od podszewki na praktycznym przykładzie:

  • Wskazanie problemu do rozwiązania i określenie celu

  • Pozyskiwanie danych, wstępne przetwarzanie, czyszczenie

  • Iteracyjne trenowanie modelu, ocena rezultatów, dostosowanie

  • Wdrożenie modelu

  • Monitorowanie i ewaluacja

Typy uczenia się wraz z przykładami zastosowania:

  • nadzorowane

  • częściowo-nadzorowane

  • nienadzorowane

  • przez wzmocnienie

Podział modeli LLM ze względu na zakres i pochodzenie danych wejściowych:

  • LLM ogólne

  • Fine-Tuned specjalistyczne

  • RAG

Możliwości i ograniczenia AI (praca grupowa lub dyskusja)

Bonus: Podstawy prompt engineering i tokenizacja

Podsumowanie szkolenia i wnioski końcowe

Autorem szkolenia jest Przemysław Chmielecki

Architekt chmurowy i praktyk podejścia DevSecOps. Od wielu lat poruszam się w obszarze chmury obliczeniowej i sprawia mi to coraz większą radość. W różnych projektach miałem okazję poznać wszystkie chmury głównych dostawców (AWS, Azure, GCP, Alibaba, Oracle) a także poznać sposoby optymalizacji kosztów i dostępnych rozwiązań korzystając z technologii kontenerowych (Kubernetes, Helm, ArgoCD) i automatyzacji na drodze skryptowania (Bash, PowerShell, Python). Mam także doświadczenie w pracy z SDLC…