Szkolenie: Podstawy sztucznej inteligencji dla specjalistów IT i menedżerów technologicznych
Szkolenie "Podstawy sztucznej inteligencji dla specjalistów IT i menedżerów technologicznych" to intensywne wprowadzenie do kluczowych pojęć i technik związanych z AI. Uczestnicy poznają fundamenty sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz uczenia głębokiego, a także zyskają wiedzę na temat generatywnej AI i sieci neuronowych. Wspólnie przeanalizujemy proces uczenia maszynowego "od podszewki" na praktycznym przykładzie zaczynając od zbierania danych, wstępnej analizy, iteracyjnego trenowania modelu, a na ewaluacji wyników i monitorowaniu kończąc. Program obejmuje różne typy uczenia się, takie jak nadzorowane, częściowo nadzorowane, nienadzorowane oraz przez wzmocnienie. Szkolenie porusza również praktyczne aspekty, możliwości i ograniczenia współczesnych modeli, w tym LLM ogólne, fine-tuned specjalistyczne oraz RAG. Jako bonus przewidziana jest również sekcja poświęcona prompt engineering i tokenizacji.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:1 dzień (8h)
Kod kursu:AI/BASIC-IT
Podstawy sztucznej inteligencji dla specjalistów IT i menedżerów technologicznych
Cele szkolenia
Zapoznanie uczestników z podstawowymi pojęciami związanymi ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym
Przedstawienie typów uczenia się i zastosowań w różnych kontekstach biznesowych
Nauka praktycznych umiejętności takich jak prompt engineering i tokenizacja
Omówienie możliwości i ograniczeń współczesnych modeli AI
Dla kogo?
Szkolenie skierowane jest do osób początkujących, zainteresowanych tematyką sztucznej inteligencji, a także do specjalistów IT, DevOps, administratorów systemów oraz menedżerów technologicznych, którzy chcą zrozumieć podstawy AI i jej praktyczne zastosowania
Szkolenie ma charakter wprowadzający i nie wymaga wcześniejszej wiedzy z zakresu AI
Zalety
Intensywna formuła pozwalająca szybko zdobyć praktyczną wiedzę
Prezentacja najnowszych technologii i narzędzi związanych z AI
Teoria poparta przykładami praktycznych zastosowań
Możliwość poznania różnych modeli AI i ich zastosowań w realnych projektach
Wymagania
Podstawowa znajomość IT
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie
Podstawowe terminy:
uczenie maszynowe
uczenie głębokie
sieci neuronowe
sztuczna inteligencja
generatywna sztuczna inteligencja
Proces uczenia maszynowego od podszewki na praktycznym przykładzie:
Wskazanie problemu do rozwiązania i określenie celu
Pozyskiwanie danych, wstępne przetwarzanie, czyszczenie
Iteracyjne trenowanie modelu, ocena rezultatów, dostosowanie
Wdrożenie modelu
Monitorowanie i ewaluacja
Typy uczenia się wraz z przykładami zastosowania:
nadzorowane
częściowo-nadzorowane
nienadzorowane
przez wzmocnienie
Podział modeli LLM ze względu na zakres i pochodzenie danych wejściowych:
LLM ogólne
Fine-Tuned specjalistyczne
RAG