Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: Usługi sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w chmurze AWS

Szkolenie "Usługi sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w chmurze AWS" to kompleksowy przegląd najnowszych technologii AI i ML dostępnych na platformie AWS. Uczestnicy poznają kluczowe pojęcia związane z uczeniem maszynowym, głębokim, generatywną sztuczną inteligencją i sieciami neuronowymi.

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:1 dzień (8h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:AI/AWS

awschmuraaisztuczna inteligencja

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

7 marca
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

1350 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

25 kwietnia
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

1350 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

25 lipca
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

1350 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

24 października
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

1350 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Usługi sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w chmurze AWS

Cele szkolenia

  • Wprowadzenie w podstawowe pojęcia i zagadnienia z tematyki sztucznej inteligencji.

  • Poznanie kluczowych usług AWS w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

  • Przeprowadzenie uczestników przez pełen cykl życia projektów AI/ML – od pomysłu do wdrożenia w chmurze.


Dla kogo?

  • Szkolenie skierowane jest do tych, którzy chcą tworzyć inteligentne rozwiązania oparte na chmurze AWS: inżynierów danych, architektów chmurowych, specjalistów DevOps oraz liderów projektów

  • Idealne dla osób, które chcą zrozumieć, jak usługi AWS mogą zmienić podejście do uczenia maszynowego i AI


Zalety

  • Teoria traktowana jako niezbędne minimum potrzebne do zrozumienia zasady działania usług chmurowych.

  • Przegląd od podstaw zaawansowanych narzędzi chmurowych, co pozwoli świadomie dobierać rozwiązania zależnie od potrzeb projektowych.

  • Warsztatowa formuła pozwala od razu wdrożyć wiedzę w praktyce.


Wymagania

  • Podstawowe doświadczenie w pracy z chmurą AWS

  • Podstawowa wiedza o sztucznej inteligencji mile widziana


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wprowadzenie

Podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją:

  • uczenie głębokie

  • sieci neuronowe

  • uczenie maszynowe

  • sztuczna inteligencja

  • generatywna sztuczna inteligencja

Podział modeli LLM ze względu na zakres i pochodzenie danych wejściowych:

  • LLM ogólne

  • Fine-Tuned specjalistyczne

  • RAG

Przegląd usług w AWS wraz z obszarami zastosowania:

  • AWS Recognition

  • AWS Comprehend

  • AWS Textract

  • AWS Lex

  • AWS Polly

  • AWS Translate

  • AWS Kendra

  • AWS Personalize

  • AWS SageMaker

Case Study: proces Machine Learning krok po kroku na przykładzie:

  • Identyfikacja celu

  • Formowanie problemu

  • Zbieranie danych

  • Procesowanie danych

  • Trenowanie, dostosowanie, ewaluacja

  • Wdrożenie

  • Monitorowanie

Najlepsze praktyki, częste problemy i pułapki w wykorzystaniu usług AWS

Podsumowanie i zakończenie

Autorem szkolenia jest Przemysław Chmielecki

Architekt chmurowy i praktyk podejścia DevSecOps. Od wielu lat poruszam się w obszarze chmury obliczeniowej i sprawia mi to coraz większą radość. W różnych projektach miałem okazję poznać wszystkie chmury głównych dostawców (AWS, Azure, GCP, Alibaba, Oracle) a także poznać sposoby optymalizacji kosztów i dostępnych rozwiązań korzystając z technologii kontenerowych (Kubernetes, Helm, ArgoCD) i automatyzacji na drodze skryptowania (Bash, PowerShell, Python). Mam także doświadczenie w pracy z SDLC…

Podobne szkolenia