Trwają zapisy do grupy
Elastic Stack - Wykorzystanie w zastosowaniach analitycznych
Podczas tego szkolenia uczestnicy dowiedzą się, jak wykorzystywać ekosystem Elastic Stack w zagadnieniach analitycznych - z naciskiem na analizę danych w narzędziu Kibana.
2150 PLN+23% VAT (2644 PLN brutto / 1 os.)Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Poziom zaawansowania:
Kod kursu:ELASTICSTACK/KIBANAANALYTICS
Dostępne terminy
Termin:
Trener:
Mariusz Górski
Cena:
2150 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Mariusz Górski
Cena:
2150 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Trener-Sages
Cena:
2150 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Trener-Sages
Cena:
2150 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneElastic Stack - Wykorzystanie w zastosowaniach analitycznych
Cele szkolenia
- Poznanie możliwości Elasticsearch oraz Kibana pod kątem analizy danych
- Bliższe zapoznanie z analitycznymi funkcjonalnościami narzędzia Kibana
Dla kogo?
- Osób posiadających podstawową wiedzę z zakresu Elastic Stack
- Osób pragnących rozszerzać swoją wiedzę na temat Elastic Stack pod kątem analitycznym
- Analityków
- Specjalistów Business Intelligence
- Managerów
Zalety
- Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
- Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
- Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how
- Otrzymanie gotowych, działających przykładów, umożliwiających odtworzenie wszystkich fragmentów szkolenia we własnym tempie
Wymagania
- Szkolenie Elastic Stack - Podstawy lub podstawowa wiedza z zakresu Elasticsearch
- Znajomość zapytań REST i formatu JSON
W cenie otrzymasz:
- Materiały szkoleniowe
- Certyfikat ukończenia szkolenia
- W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program
Architektura klastra Elasticsearch
- Role węzłów
- Budowa klastra
Indeksowanie danych
- Architektura indeksu
- Modelowanie danych (Struktura dokumentu, Typy pól, Mapping API, Dynamiczny vs statyczny mapping)
- Replikacja
- Transformacja danych za pomocą Ingestion Pipelines
- Indeksowanie danych za pomocą REST API (CRUD, BULK)
- Indeksowanie danych za pomocą narzędzia Logstash (Pliki -> Elasticsearch)
Kibana
- Architektura
- Typowe scenariusze użycia
- Moduł Discover (Budowa indeksu, przechowywanie dokumentów, Przeglądanie zawartości indeksu, Filtrowanie wyników, Elastic QueryDSL, Kibana Query Language, Podgląd szczegółowy dokumentów)
- Moduł Visualize (Budowa składowych dashboardu - Wykresy, Analizy, Agregacje)
- Moduł Dashboards (Budowanie dashboardów, Interakcja z dashboardami, Obsługa danych realtime, Zarządzanie dashboardami)
- Moduł Maps - analiza danych geograficznych
Podsumowanie
Szkolenie poprowadzi Mariusz Górski
Inżynier danych, entuzjasta technologii Open Source (darmowe, jego ulubione) oraz chmury publicznej. Fan dzielenia się wiedzą. Lubi eksperymentować, psuć i naprawiać (niekoniecznie w takiej kolejności). Zawodowo (ale i prywatnie) pracuje z technologiami klasy Big Data od trzech lat (stan na grudzień 2019 r.), wdrażając je zarówno od strony infrastrukturalnej jak i aplikacyjnej. Ma na koncie projekty z wykorzystaniem narzędzi Apache (Airflow, Kafka, Spark), Elastic Stack, Amazon Web Services oraz…
