Szkolenie: Elastic Stack - Wykorzystanie w zastosowaniach analitycznych
Podczas tego szkolenia uczestnicy dowiedzą się, jak wykorzystywać ekosystem Elastic Stack w zagadnieniach analitycznych - z naciskiem na analizę danych w narzędziu Kibana.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:ELASTICSTACK/KIBANAANALYTICS
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
2365 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneElastic Stack - Wykorzystanie w zastosowaniach analitycznych
Cele szkolenia
Poznanie możliwości Elasticsearch oraz Kibana pod kątem analizy danych
Bliższe zapoznanie z analitycznymi funkcjonalnościami narzędzia Kibana
Dla kogo?
Osób posiadających podstawową wiedzę z zakresu Elastic Stack
Osób pragnących rozszerzać swoją wiedzę na temat Elastic Stack pod kątem analitycznym
Analityków
Specjalistów Business Intelligence
Managerów
Zalety
Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how
Otrzymanie gotowych, działających przykładów, umożliwiających odtworzenie wszystkich fragmentów szkolenia we własnym tempie
Wymagania
Szkolenie Elastic Stack - Podstawy lub podstawowa wiedza z zakresu Elasticsearch
Znajomość zapytań REST i formatu JSON
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Architektura klastra Elasticsearch
Role węzłów
Budowa klastra
Indeksowanie danych
Architektura indeksu
Modelowanie danych (Struktura dokumentu, Typy pól, Mapping API, Dynamiczny vs statyczny mapping)
Replikacja
Transformacja danych za pomocą Ingestion Pipelines
Indeksowanie danych za pomocą REST API (CRUD, BULK)
Indeksowanie danych za pomocą narzędzia Logstash (Pliki -> Elasticsearch)
Kibana
Architektura
Typowe scenariusze użycia
Moduł Discover (Budowa indeksu, przechowywanie dokumentów, Przeglądanie zawartości indeksu, Filtrowanie wyników, Elastic QueryDSL, Kibana Query Language, Podgląd szczegółowy dokumentów)
Moduł Visualize (Budowa składowych dashboardu - Wykresy, Analizy, Agregacje)
Moduł Dashboards (Budowanie dashboardów, Interakcja z dashboardami, Obsługa danych realtime, Zarządzanie dashboardami)
Moduł Maps - analiza danych geograficznych
Podsumowanie
Autorem szkolenia jest Mariusz Górski
Inżynier danych, entuzjasta technologii Open Source (darmowe, jego ulubione) oraz chmury publicznej. Fan dzielenia się wiedzą. Lubi eksperymentować, psuć i naprawiać (niekoniecznie w takiej kolejności). Zawodowo (ale i prywatnie) pracuje z technologiami klasy Big Data od trzech lat (stan na grudzień 2019 r.), wdrażając je zarówno od strony infrastrukturalnej jak i aplikacyjnej. Ma na koncie projekty z wykorzystaniem narzędzi Apache (Airflow, Kafka, Spark), Elastic Stack, Amazon Web Services oraz…
