Szkolenie: Elastic Stack - Wykorzystanie do analizy logów i metryk
Podczas tego szkolenia uczestnicy nauczą się wykorzystywać ekosystem Elastic Stack do analizy metryk oraz logów aplikacyjnych
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:ELASTICSTACK/LOGSANDMETRICS
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
2365 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneElastic Stack - Wykorzystanie do analizy logów i metryk
Cele szkolenia
Rozszerzenie wiedzy z zakresu Elastic Stack o zagadnienia związane z analizą szeregów czasowych (logi aplikacyjne, metryki)
Dla kogo?
Osób posiadających podstawową wiedzę z zakresu Elastic Stack
Osób pragnących rozszerzać swoją wiedzę na temat Elastic Stack pod kątem budowania wydajnych systemów analizy szeregów czasowych (logi, metryki)
Specjalistów DevOps
Specjalistów SRE
Administratorów
Zalety
Warsztatowy charakter zajęć
Poznanie najważniejszych aspektów i komponentów Elastic Stack
Zdobycie umiejętności pozwalających na wdrażanie rozwiązań wprowadzających/rozszerzających możliwości monitorowania i rozwiązywania problemów w Twoich aplikacjach i infrastrukturze
Poznanie dobrych i złych praktyk implementacji systemu agregacji metryk i logów oraz sposobów radzenia sobie z jego zarządzaniem i ciągłą poprawą
Otrzymanie gotowych, działających przykładów, umożliwiających odtworzenie wszystkich fragmentów szkolenia we własnym tempie
Wymagania
Udział w szkoleniu "Elastic Stack - Wprowadzenie do ekosystemu" lub podstawowa wiedza z zakresu Elasticsearch
Znajomość zapytań REST i formatu JSON
Umiejętność poruszania się w linii poleceń systemu Linux
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Architektura klastra Elasticsearch
Role węzłów
Budowa klastra
Dodawanie węzłów
Apache Lucene
Replikacja danych
Architektura Hot-Warm-Cold
Indeksowanie danych
Architektura indeksu
Modelowanie danych
Struktura dokumentu
Typy pól
Mapping API
Dynamiczny vs statyczny mapping
Replikacja
Routing
Indeksowanie przy dużym obciążeniu
Transformacja danych za pomocą Ingestion Pipelines
Indeksowanie danych za pomocą narzędzia Filebeat (Pliki -> Elasticsearch)
Indekowanie danych za pomocą narzędzia Logstash (Kafka -> Elasticsearch)
Indeksowanie danych za pomocą narzędzia Metricbeat (Metricbeat -> Kafka -> Elasticsearch)
Wyszukiwanie danych
Architektura indeksu
Query DSL
Zapytania typu term
Wyszukiwanie pełnotekstowe (full-text)
Caching zapytań (sekcja filter)
Agregacje
Wyszukiwanie przy dużym obciążeniu
Routing
Zarządzanie dużymi zbiorami danych (szeregi czasowe)
Index Templates
Index Aliases
ILM - Index Lifecycle Management
Analiza danych w Kibanie
Przeglądanie danych (zakładka Discover)
Wizualizacje (zakładka Visualize)
Dashboardy (zakładka Dashboards)
Podsumowanie
Autorem szkolenia jest Mariusz Górski
Inżynier danych, entuzjasta technologii Open Source (darmowe, jego ulubione) oraz chmury publicznej. Fan dzielenia się wiedzą. Lubi eksperymentować, psuć i naprawiać (niekoniecznie w takiej kolejności). Zawodowo (ale i prywatnie) pracuje z technologiami klasy Big Data od trzech lat (stan na grudzień 2019 r.), wdrażając je zarówno od strony infrastrukturalnej jak i aplikacyjnej. Ma na koncie projekty z wykorzystaniem narzędzi Apache (Airflow, Kafka, Spark), Elastic Stack, Amazon Web Services oraz…
