Szkolenie: Analiza danych w języku R
Przetwarzanie i analiza danych w języku R
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:R/ANA
Analiza danych w języku R
Cele szkolenia
Zapoznanie ze środowiskiem R oraz narzędziem RStudio
Poznanie podstawowych typów danych oraz operacji wykonywanych na nich
Poznanie pakietów, które umożliwiają w szybki i prosty sposób przekształcać i analizować dane
Zdobycie umiejętności prezentacji danych za pomocą wykresów
Dla kogo?
Szkolenie jest adresowane w szczególności do analityków danych, którzy zajmują się przetwarzaniem danych w MS Excel lub w innym narzędziu i chcieliby zdobyć umiejętności analizy danych za pomocą języka R
Jednak prezentowane elementy wprowadzenia do środowiska R umożliwiają także zdobycie podstawowej wiedzy z zakresu analizy danych również osobom, które nie miały wcześniej z tym styczności
Zalety
Uczestnik szkolenia zdobędzie niezbędne umiejętności z zakresu przetwarzania i analizy danych w języku R, co pozwoli na efektywną pracę z danymi
Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how
Wymagania
Brak
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do środowiska R
Instalacja i konfiguracja R oraz RStudio
Podstawy organizacji pracy
Korzystanie z dokumentacji R i funkcji pomocy
Instalacja i wczytywanie pakietów
Działania na wektorach, operacje zwektoryzowane
Tworzenie wektorów liczbowych i tekstowych
Operacje arytmetyczne na wektorach (dodawanie, odejmowanie, mnożenie, dzielenie)
Sumowanie, wyznaczanie minimum, maximum całych wektorów
Łączenie wektorów, przeszukiwanie, wybieranie elementów
Praca z ramkami danych
Wczytywanie danych
Czyszczenie danych i określanie typów zmiennych
Przekształcanie danych przy użyciu bazowego R
Przekształcanie danych przy użyciu pakietu dplyr
Przetwarzanie daty i czasu za pomocą pakietu lubridate
Wizualizacja danych
Wykres słupkowy, kołowy
Histogram
Wykres pudełkowy
Wykres rozproszenia
Zapisywanie wykresów w formatach jpg, pdf
