+48 22 203 56 00 biuro@sages.pl
Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: AI w badaniach naukowych

Szkolenie "AI w badaniach naukowych" poświęcone wykorzystaniu narzędzi AI w badaniach naukowych. Uczestnicy poznają praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w procesie researchu, pisaniu publikacji, analizie danych i symulacjach. Program obejmuje case study, warsztaty oraz zagadnienia związane z etyką i bezpieczeństwem danych w kontekście badań naukowych.

1350 PLN+23% VAT (1660 PLN brutto / 1 os.)

Czas trwania szkolenia:1 dni (8h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:AI/SCIENCE

ai

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

28 lutego
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

1350 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT
Zapisz się

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

27 czerwca
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

1350 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT
Zapisz się

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Zapytaj o szkolenie

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

AI w badaniach naukowych

Cele szkolenia

  • Zaznajomienie uczestników z najnowszymi narzędziami AI wspierającymi badania naukowe

  • Analiza rzeczywistych przypadków (case study), aby zrozumieć zastosowanie AI w praktyce

  • Omówienie wyzwań etycznych związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) w badaniach naukowych

Dla kogo?

  • Studenci i kadra akademicka, zainteresowani usprawnieniem pracy badawczej za pomocą AI

  • Doktoranci, naukowcy i badacze, którzy chcą zautomatyzować analizę danych, pisanie publikacji i procesy badawcze

  • Osoby pracujące w instytucjach badawczych, które pragną zapoznać się z nowoczesnymi narzędziami wspierającymi badania naukowe

  • Każdy, kto chce lepiej zrozumieć potencjał sztucznej inteligencji (AI) w kontekście pracy naukowej

Zalety

  • Praktyczne warsztaty i analiza rzeczywistych przypadków (case study), które ułatwią zrozumienie zastosowań AI w badaniach naukowych

  • Małe wymagania wstępne – kurs dostępny dla osób o podstawowej wiedzy technicznej

  • Fokus na praktycznych umiejętnościach, niewymagający zaawansowanych kompetencji technicznych

  • Interaktywne zajęcia, które zapewniają bezpośrednie doświadczenie z narzędziami sztucznej inteligencji (AI)

Wymagania

  • Podstawowe umiejętności obsługi komputera i przeglądarki internetowej

  • Dostęp do Internetu

  • Podstawowa znajomość inżynierii wymagań lub podstawowych pojęć z zakresu badań naukowych

  • Chęć poznania nowych narzędzi i technologii wspomagających pracę badawczą

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wprowadzenie do AI w badaniach naukowych

Jakie są możliwości sztucznej inteligencji (AI) w badaniach naukowych? Co AI potrafi, a czego jeszcze nie potrafi?

Przegląd narzędzi AI oraz automatyzacji dostępnych dla badaczy, w tym ChatGPT, Copilot oraz Zotero

Problemy wymagające zastosowania AI w pracy naukowej

Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w procesie researchu

Automatyczna analiza tekstu i wyodrębnianie kluczowych informacji

Generowanie raportów i streszczeń z użyciem AI

Automatyczne tłumaczenia

Case study: sztuczna inteligencja (AI) w researchu artykułów z mojej dziedziny

Zastosowanie AI w pisaniu publikacji

Wsparcie w pisaniu publikacji

Automatyczne korekty językowe

Automatyczne generowanie cytowań i zarządzanie źródłami

Case study: Wzbogacenie mojej publikacji dzięki AI

Zastosowanie AI w badaniu

Analiza danych z pomocą AI

Tworzenie wykresów i infografik

Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w symulacjach komputerowych

Case study: AI w symulacji komputerowej procesu

Etyka AI w badaniach naukowych

Czy AI może być współautorem publikacji?

Bezpieczeństwo danych badawczych – co można, a czego nie można wrzucać do narzędzi AI?

Kwestie praw autorskich i licencji dotyczących wyników generowanych przez sztuczną inteligencję

Podobne szkolenia

AI w grafice: nowe możliwości dla kreatywnych

Liczba dni: 1
1350 PLN

Odkryj, jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje świat grafiki komputerowej. "Szkolenie AI w grafice: nowe możliwości dla kreatywnych" dostarczy Ci narzędzi i wiedzy do twórczego wykorzystania AI w procesie projektowania, od automatycznego generowania obrazów po optymalizację graficzną w czasie rzeczywistym. Dowiesz się również, jak w pełni wykorzystać możliwości AI, jednocześnie świadomie zarządzając jej ograniczeniami i aspektami prawnymi.

ai

Zastosowania uczenia maszynowego dla danych teledetekcyjnych i geoprzestrzennych

Liczba dni: 3
3350 PLN

Szkolenie "Zastosowania uczenia maszynowego dla danych teledetekcyjnych i geoprzestrzennych" obejmuje przykładowe techniki uczenia maszynowego i uczenia głębokiego do analizy danych geoprzestrzennych i teledetekcyjnych. Uczestnicy zdobędą praktyczną wiedzę z zakresu przetwarzania danych geoprzestrzennych, fotogrametrii, analizy obrazów satelitarnych oraz danych 3D. Szkolenie koncentruje się na przetwarzaniu, klasyfikacji, segmentacji i detekcji obiektów z wykorzystaniem klasycznych metod uczenia maszynowego oraz technik uczenia głębokiego.

machine-learningqgisai

Prompt engineering

Liczba dni: 1
1350 PLN

Szkolenie pokrywa zagadnienie inżynierii prompt'ów w komunikacji z ChatGPT: omówienie sposobów wykorzystania ChatGPT w codziennej pracy, a także zasady i strategie formułowania prompt'ów w celu uzyskania odpowiedzi o największej użyteczności.

aichatgpt