Szkolenie: Podstawy programowania w języku Python z wykorzystaniem generowania kodu przez sztuczną inteligencję (AI)
Udział w tym szkoleniu z programowania w Pythonie wykorzystującym sztuczną inteligencję stanowi doskonałą inwestycję w rozwój zawodowy. Szkolenie pozwala zdobyć uniwersalne umiejętności programistyczne, otwiera drzwi do fascynującego świata sztucznej inteligencji i zwiększa atrakcyjność na rynku pracy.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:5 dni (40h)
Kod kursu:AI/Python-USER
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
3950 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalnePodstawy programowania w języku Python z wykorzystaniem generowania kodu przez sztuczną inteligencję (AI)
Cele szkolenia
Wprowadzenie do tematyki sztucznej inteligencji
Wprowadzenie do narzędzi AI wspierających pracę programistów
Wprowadzenie do języka Python
Poznanie zmiennych, typów danych, sekwencji, pętli, instrukcji warunkowych, plików, funkcji, klas i obiektów
Wprowadzenie do pracy ze zintegrowanym środowiskiem programistycznym (IDE): debugging, refactoring, kontrola wersji, REPL, testy itp.
Wprowadzenie do dobrych praktyk i technik inżynierii oprogramowania
Dla kogo?
Osób chcących zautomatyzować swoją pracę wykorzystując język Python oraz sztuczną inteligencję
Osób zajmujących się zawodowo programowaniem
Zalety
Nauczysz się samodzielnie programować w Python
Nauczysz się automatyzować powtarzalne czynności w swojej pracy
Dowiesz się gdzie szukać informacji na temat dalszego rozwoju
Samodzielnie skorzystasz z najnowszych narzędzi sztucznej inteligencji (AI) do wsparcia procesu wytwarzania oprogramowania
Dostaniesz wysokiej jakości materiały i odnośniki do stron, filmików i webinarów, które pomogą kontynuować naukę programowania
Kurs ma zbalansowany stosunek teorii do praktyki
Praktyczny warsztat z ponad tysiącem linii do samodzielnego napisania przez każdego uczestnika
Przykłady kodu na podstawie realnych przypadków użycia i studiów przypadku, które demonstrują praktyczne zastosowanie
Trener na co dzień wykorzystuje w praktyce technologie ze szkolenia, co gwarantuje wiedzy na poziomie eksperckim i praktyczne know-how
Wymagania
Wymagana biegła umiejętność obsługi komputera i pisania na klawiaturze
Mile widziane wcześniejsze zetknięcie z językiem Python
Mile widziana znajomość innych języków programowania
Mile widziana umiejętność korzystania ze środowisk programistycznych
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Przegląd wybranych technologi AI wspierających programowanie
Generowanie tekstu (m.in. ChatGPT od OpenAI)
Generowanie obrazów (m.in. DALL-E od OpenAI)
Generowanie muzyki
Technologie AI wspierając programowanie:
Porównanie Copilot, Assistant AI i inne
Instalacja pluginu i aktywacja konta
Zakładanie konta
Generowanie klucza API
Limity zapytań
Poziomy dostępności
Koszt licencji
Etyka wykorzystywania AI
Przygotowanie środowiska do pracy i wstęp do programowania:
Wprowadzenie do języka Python
Wprowadzenie do zintegrowanego środowiska deweloperskiego (IDE)
Elementy składni języka programowania: zmienne, komentarze, operatory
Wprowadzenie do konsoli Python (REPL), składni, wcięć i standardów
Praca z asystentem AI
Chat
Objaśnianie kodu
Generowanie kodu
Refactoring
Generowanie testów
Generowanie dokumentacji
Generowanie commit message
Techniki Code Review i pair programowania z AI
Najczęstsze błędy
Halucynowanie (w co wierzyć i jak nie dać się oszukać)
Układanie odpowiednich zapytań (prompt engineering)
Struktury danych:
Numeryczne typy danych (int, float)
Logiczne typy danych (bool, None)
Łańcuch znaków (str)
Sekwencje i zbiory (tuple, list, set)
Mapy (dict)
Zagnieżdżone struktury danych (list[tuple], list[list], list[dict])
Wybieranie, wycinanie elementów, rozpakowywanie
Instrukcje sterujące:
Operatory warunkowe, logiczne, przynależności
Instrukcje warunkowe (if, else, elif)
Wyrażenia warunkowe, algebra Boole'a (and, or, not)
Wyjątki: rodzaje, analiza stosu wywołań, podnoszenie wyjątków
Pętle (while, for)
Pętle po zagnieżdżonych strukturach danych
Pliki:
Ścieżki względne i bezwzględne
Tryby dostępu i kodowanie znaków
Operacje na pliku: odczyt, zapis, dopisywanie
Funkcje:
Definiowanie funkcji i zwracanie wartości
Parametry: wymagane, opcjonalne
Argumenty: pozycyjne, nazwane (keyword)
Zakres przestrzeni nazewniczej i dobre praktyki
Programowanie obiektowe:
Klasy i instancje
Atrybuty i metoda inicjalizacyjna
Metody
Dziedziczenie
Moduły:
Krótkie wprowadzenie do biblioteki standardowej
Krótkie wprowadzenie do najczęściej wykorzystywanych modułów dodatkowych
Wyszukiwanie i instalacja nowych modułów
Wspólna dyskusja dotycząca Sztucznej Inteligencji
Wyzwania etyczne związane z implementacją AI
Aspekty prawne wykorzystywania kodu generowanego przez AI
Przegląd przypadków zastosowań AI
Przyszłość sztucznej inteligencji
Kiedy osiągniemy Singularity (AGI)
Przyszłość narzędzi deweloperskich wspieranych przez AI
Przyszłe języki programowania
Sztuczna inteligencja i komputery kwantowe
Perspektywy rozwoju zawodowego w obszarze AI
Dyskusja na temat "czy AI zastąpi zawód programisty"
Autorem szkolenia jest Matt Harasymczuk
Od 2015 roku prowadzę szkolenia jako trener Sages. Mam ponad 9 tysięcy godzin (tak, 9000!) doświadczenia w prowadzeniu warsztatów dla ponad 30 tys. osób. Dotychczas przeprowadziłem szkolenia dla 196 organizacji z sektorów tj. publiczny, bankowy, obronny, agencje kosmiczne, firmy branży lotniczej, automotive, e-commerce, fintech, ubezpieczenia, startupy wysokich technologii, branża paliwowa, telekomy, medyczna, uczelnie wyższe, gaming, druk 3d i consumer electronics. Specjalizuję się w szkoleniach…
