Szkolenie: Wstęp do NoSQL
Wprowadzenie do baz danych NoSQL
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Kod kursu:NOSQL
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
2550 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2550 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2550 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneWstęp do NoSQL
Cele szkolenia
Zdobycie ogólnej wiedzy dotyczącej baz typu NoSQL, ich funkcjonalności, zastosowań i ograniczeń
Poznanie praktycznych podstaw związanych z bazami NoSQL
Poznanie różnych modeli baz NoSQL, ich wiodących implementacji, przykładowych zastosowań oraz ich wad i zalet
Zdobycie wiedzy na temat sposobu zapewniania spójności danych w bazach NoSQL oraz sposobu implementacji obsługi transakcji
Dla kogo?
Szkolenie jest adresowane do osób, które chcą zdobyć przekrojową wiedzę na temat baz NoSQL, ich zastosowań, możliwości i ograniczeń
Materiał szkolenia w szczególności przeznaczony jest dla programistów i architektów zajmujących się projektowaniem i tworzeniem systemów operujących na dużych zbiorach danych
Przegląd rozwiązań dokonywany podczas szkolenia pomaga w wyborze optymalnych technologii do rozwoju własnych systemów
Zalety
Szkolenie jest prowadzone przez osoby, które na co dzień pracują z NoSQL i mają praktyczne i komercyjne doświadczenie w tym zakresie
Szkolenie pozwoli poznać świat nierelacyjnych baz, ich praw i ograniczeń oraz możliwości rozproszonego przetwarzania danych
Zapoznanie się z czterema różnymi modelami baz danych NoSQL - czterema bazami danych, liderami dla każdego modelu
Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how
Wymagania
Podstawowa znajomość baz SQL i modelowania danych
Mile widziana znajomość języka Java oraz JavaScript
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wstęp do baz danych NoSQL
Historia
Podstawowe cechy
Przyczyny rozwoju
Problem spójności, ACID vs BASE, CAP
Modele danych x 4, cechy i przykłady zastosowań
Powiązane technologie
MongoDB - dokumentowe bazy danych
Wprowadzenie
Model danych
Operacje CRUD
Proste zapytania
Zapytania złożone, agregacja potokowa
Indeksy
Typy zapytań dla indeksów
Elementy administracji
Replikacja
Partycjonowanie
Redis - bazy danych klucz-wartość
Czym jest Redis?
Postawowe funkcjonalności
Przykłady użycia
Wprowadzenie do prostych typów danych
Operacje na ciągach znaków
Listy
Uwagi dotyczące konwencji w nazwach kluczy
Złożone typy danych
Zbiory i zbiory z określonym porządkiem
Bitmapy
Wykorzystanie typu HyperLogLog
Node.js a Redis
Pub/Sub
Transakcje
Kolejki żądań
Elementy administracji
Zabezpieczanie danych
Replikacja
Partycjonowanie
Redis Sentinel i Redis Cluster
Neo4j - grafowe bazy danych
Grafowe bazy danych - dlaczego?
Model danych
Języki zapytań
Przykłady grafowych baz danych
Cypher - klauzula CREATE
Cypher w 5 minut
Klauzula MATCH
Klauzula WHERE
Klauzula RETURN
Klauzula WITH
Wykorzystanie funkcji
Algorytmy grafowe
Cassandra - bazy danych oparte o model rodziny-kolumn
Podstawowe cechy
Przykłady zastosowań
Architektura
Model danych
Przetwarzanie danych
CQL - przestrzenie nazw, tabele
Modelowanie baz danych rodzin-kolumn
CQL - składnia, cechy i możliwości
Perspektywy materializowane
Indeksy
Funkcje użytkownika
Własne typy
Polecenie COPY
Dostępne API
Elasticsearch i Kibana - wizualizacja danych
Wprowadzenie do Elasticsearch
Podstawowe pojęcia
Shardy i repliki
Role węzłów
REST API
Elasticsearch i Apache Hadoop
Wprowadzenie do Kibany
Wzorce indeksów
Profilowanie danych
Wizualizacje
Pulpity
Autorem szkolenia jest Krzysztof Jankiewicz
Konsultant IT i wykładowca akademicki. Specjalista w zakresie ogólnie rozumianego przetwarzania danych. Począwszy od relacyjnych systemów baz danych, poprzez architekturę, utrzymanie i wykorzystywanie hurtowni danych, bazy danych NoSQL, systemy danych przestrzennych, po narzędzia i platformy Big Data. Od samego początku pracy zawodowej stara się jako konsultant znajdować czas na kontakty przemysłem, gdzie swoją wiedzę może konfrontować i rozwijać w oparciu o rzeczywiste przypadki. Począwszy od…
