Szkolenie: Sztuczna inteligencja w biznesie
Szkolenie „Sztuczna inteligencja w biznesie” to kompleksowy kurs skierowany do osób, które chcą zrozumieć, jak nowoczesne technologie takie jak AI w biznesie, machine learning i generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) mogą wspierać rozwój przedsiębiorstw. Uczestnicy poznają praktyczne aspekty wdrażania AI w firmie, analizują rzeczywiste przypadki biznesowe i zdobywają wiedzę z zakresu uczenia maszynowego w biznesie. Szkolenie łączy wiedzę techniczną z perspektywą strategiczną, umożliwiając świadome podejmowanie decyzji związanych z wdrożeniem AI w przedsiębiorstwie. Obejmuje ono także wykorzystanie chmury obliczeniowej i systemów MLOps/LLMOps w kontekście projektów AI.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/BIZ
Sztuczna inteligencja w biznesie
Cele szkolenia
Zdobycie wiedzy, jak efektywnie wykorzystać sztuczną inteligencję w biznesie do analizy danych, optymalizacji procesów i podejmowania trafniejszych decyzji.
Zrozumienie podstawowych pojęć z zakresu uczenia maszynowego w biznesie, w tym uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i głębokiego.
Umiejętność analizowania i oceny projektów AI jeszcze przed ich wdrożeniem produkcyjnym – kluczowy element każdego skutecznego kursu AI dla biznesu.
Zrozumienie roli chmury (na przykładzie Azure) w tworzeniu nowoczesnych architektur rozwiązań AI oraz poznanie narzędzi, które wspierają skalowalność i automatyzację.
Poznanie najnowszych trendów, w tym potencjału, ale i ryzyk z jakimi wiąże się generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) w kontekście biznesowym.
Dla kogo?
Analitycy biznesowi, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji w biznesie i nauczyć się rozpoznawać szanse na wdrożenie AI w firmie.
Menadżerowie projektów, odpowiedzialni za inicjatywy z obszaru danych i AI, pragnący lepiej komunikować się z zespołami technicznymi i rozumieć uczenie maszynowe w biznesie.
Liderzy technologiczni i CTO, którzy szukają strukturalnego podejścia do analizy i wdrażania rozwiązań opartych na AI i generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI).
Kadra zarządzająca i właściciele firm, którzy chcą lepiej zrozumieć, jak sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwie może wpłynąć na konkurencyjność, efektywność operacyjną oraz innowacyjność.
Każdy, kto interesuje się AI w biznesie i szuka solidnych fundamentów do dalszego rozwoju w tej dziedzinie – idealny punkt startowy lub uzupełnienie dla osób z różnych działów organizacji.
Zalety
Praktyczny charakter szkolenia – uczestnicy analizują rzeczywiste przypadki zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie, co pozwala lepiej zrozumieć potencjał i ograniczenia technologii.
Szkolenie integruje wiedzę techniczną z podejściem biznesowym – idealne dla tych, którzy planują wdrożenie AI w firmie lub chcą przygotować organizację do transformacji cyfrowej.
Obejmuje kluczowe obszary: machine learning w biznesie, generatywne modele AI, wdrożenia produkcyjne oraz wykorzystanie chmury – pełen obraz możliwości AI w przedsiębiorstwie.
Uczestnicy nauczą się, jak efektywnie współpracować z zespołami technologicznymi, wykorzystując wspólny język i zrozumienie pojęć związanych z AI.
Szkolenie dostarcza inspirujących przykładów zastosowania AI w różnych branżach, takich jak finanse, marketing, nieruchomości, obsługa klienta, medycyna czy handel – to praktyczny kurs AI dla biznesu.
Wymagania
Podstawowa znajomość pojęć z zakresu projektów IT
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wartość biznesowa danych i AI
Dlaczego akurat teraz odbywa się rewolucja AI?
Co to znaczy "Data is the new oil"?
Obecne trendy w AI
Badania i rozwój - poszukiwanie rozwiązań opartych o AI
AI w naszej codzienności
Sztuczna inteligencja a uczenie maszynowego
Struktura uczenia maszynowego
Uczenie nadzorowane a nienadzorowane
Uczenie głębokie
Dane w procesie trenowania modeli
Broń matematycznej zagłady - aspekty etyczne AI
Przykładowe przypadki użycia AI i uczenia maszynowego
Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI)
GenAI - definicja i podstawowe zasady działania
Duże modele językowe (LLMs)
Przykłądy zastosowania w biznesie
Wyzwanie etyczne w GenAI
Wdrożenie produkcyjne rozwiązań AI
Określanie zakresu projektu
Dane
Modelowanie
Wdrażanie
MLOPs i LLMOps
Przykładowe przypadki wdrożeń projektów AI
Chmura w projektach AI (na przykładzie Azure)
Koncepcja chmury w kontekście AI
Wyzwania i trendy związane z chmurą
Azure AI Services - rozwiązywanie powszechnych problemów
Azure Machine Learning - tworzenie niestandardowych rozwiązań
AutoML jako narzędzie przyśpieszające eksperymentowanie
Przykładowe architektury rozwiązań AI w chmurze
Przykładowe przypadki użycia AI w biznesie
Profilowanie rynku nieruchomości
Analiza sentymentu w recenzjach produktów
Walka z oszustami finansowymi
Segmentacja klientów i strategia marketingowa firmy
Diagnostyka medyczna z użyciem obrazów
AI na rynku kapitałowym - trading
Skrojony telemarketing - optymalizacja kontaktów z klientami
Zapytaj Twoje dokumenty - chatbot dla konwersacji z firmową bazą wiedzy
Wielojęzykowy call center - sentyment oraz podsumowywanie na podstawie nagrań rozmów
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi