Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: Sztuczna inteligencja w biznesie

Szkolenie „Sztuczna inteligencja w biznesie” to kompleksowy kurs skierowany do osób, które chcą zrozumieć, jak nowoczesne technologie takie jak AI w biznesie, machine learning i generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) mogą wspierać rozwój przedsiębiorstw. Uczestnicy poznają praktyczne aspekty wdrażania AI w firmie, analizują rzeczywiste przypadki biznesowe i zdobywają wiedzę z zakresu uczenia maszynowego w biznesie. Szkolenie łączy wiedzę techniczną z perspektywą strategiczną, umożliwiając świadome podejmowanie decyzji związanych z wdrożeniem AI w przedsiębiorstwie. Obejmuje ono także wykorzystanie chmury obliczeniowej i systemów MLOps/LLMOps w kontekście projektów AI.

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:AI/BIZ

chmuraazureaiuczenie-maszynowe

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

7 lipca
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Ros Apostol

Cena:

2550 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

6 października
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Ros Apostol

Cena:

2550 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Sztuczna inteligencja w biznesie

Cele szkolenia

  • Zdobycie wiedzy, jak efektywnie wykorzystać sztuczną inteligencję w biznesie do analizy danych, optymalizacji procesów i podejmowania trafniejszych decyzji.

  • Zrozumienie podstawowych pojęć z zakresu uczenia maszynowego w biznesie, w tym uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i głębokiego.

  • Umiejętność analizowania i oceny projektów AI jeszcze przed ich wdrożeniem produkcyjnym – kluczowy element każdego skutecznego kursu AI dla biznesu.

  • Zrozumienie roli chmury (na przykładzie Azure) w tworzeniu nowoczesnych architektur rozwiązań AI oraz poznanie narzędzi, które wspierają skalowalność i automatyzację.

  • Poznanie najnowszych trendów, w tym potencjału, ale i ryzyk z jakimi wiąże się generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) w kontekście biznesowym.


Dla kogo?

  • Analitycy biznesowi, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji w biznesie i nauczyć się rozpoznawać szanse na wdrożenie AI w firmie.

  • Menadżerowie projektów, odpowiedzialni za inicjatywy z obszaru danych i AI, pragnący lepiej komunikować się z zespołami technicznymi i rozumieć uczenie maszynowe w biznesie.

  • Liderzy technologiczni i CTO, którzy szukają strukturalnego podejścia do analizy i wdrażania rozwiązań opartych na AI i generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI).

  • Kadra zarządzająca i właściciele firm, którzy chcą lepiej zrozumieć, jak sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwie może wpłynąć na konkurencyjność, efektywność operacyjną oraz innowacyjność.

  • Każdy, kto interesuje się AI w biznesie i szuka solidnych fundamentów do dalszego rozwoju w tej dziedzinie – idealny punkt startowy lub uzupełnienie dla osób z różnych działów organizacji.


Zalety

  • Praktyczny charakter szkolenia – uczestnicy analizują rzeczywiste przypadki zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie, co pozwala lepiej zrozumieć potencjał i ograniczenia technologii.

  • Szkolenie integruje wiedzę techniczną z podejściem biznesowym – idealne dla tych, którzy planują wdrożenie AI w firmie lub chcą przygotować organizację do transformacji cyfrowej.

  • Obejmuje kluczowe obszary: machine learning w biznesie, generatywne modele AI, wdrożenia produkcyjne oraz wykorzystanie chmury – pełen obraz możliwości AI w przedsiębiorstwie.

  • Uczestnicy nauczą się, jak efektywnie współpracować z zespołami technologicznymi, wykorzystując wspólny język i zrozumienie pojęć związanych z AI.

  • Szkolenie dostarcza inspirujących przykładów zastosowania AI w różnych branżach, takich jak finanse, marketing, nieruchomości, obsługa klienta, medycyna czy handel – to praktyczny kurs AI dla biznesu.


Wymagania

  • Podstawowa znajomość pojęć z zakresu projektów IT


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wartość biznesowa danych i AI

  • Dlaczego akurat teraz odbywa się rewolucja AI?

  • Co to znaczy "Data is the new oil"?

  • Obecne trendy w AI

Badania i rozwój - poszukiwanie rozwiązań opartych o AI

  • AI w naszej codzienności

  • Sztuczna inteligencja a uczenie maszynowego

  • Struktura uczenia maszynowego

  • Uczenie nadzorowane a nienadzorowane

  • Uczenie głębokie

  • Dane w procesie trenowania modeli

  • Broń matematycznej zagłady - aspekty etyczne AI

  • Przykładowe przypadki użycia AI i uczenia maszynowego

Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI)

  • GenAI - definicja i podstawowe zasady działania

  • Duże modele językowe (LLMs)

  • Przykłądy zastosowania w biznesie

  • Wyzwanie etyczne w GenAI

Wdrożenie produkcyjne rozwiązań AI

  • Określanie zakresu projektu

  • Dane

  • Modelowanie

  • Wdrażanie

  • MLOPs i LLMOps

  • Przykładowe przypadki wdrożeń projektów AI

Chmura w projektach AI (na przykładzie Azure)

  • Koncepcja chmury w kontekście AI

  • Wyzwania i trendy związane z chmurą

  • Azure AI Services - rozwiązywanie powszechnych problemów

  • Azure Machine Learning - tworzenie niestandardowych rozwiązań

  • AutoML jako narzędzie przyśpieszające eksperymentowanie

  • Przykładowe architektury rozwiązań AI w chmurze

Przykładowe przypadki użycia AI w biznesie

  • Profilowanie rynku nieruchomości

  • Analiza sentymentu w recenzjach produktów

  • Walka z oszustami finansowymi

  • Segmentacja klientów i strategia marketingowa firmy

  • Diagnostyka medyczna z użyciem obrazów

  • AI na rynku kapitałowym - trading

  • Skrojony telemarketing - optymalizacja kontaktów z klientami

  • Zapytaj Twoje dokumenty - chatbot dla konwersacji z firmową bazą wiedzy

  • Wielojęzykowy call center - sentyment oraz podsumowywanie na podstawie nagrań rozmów

Szkolenie poprowadzi Ros Apostol

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ikona podpowiedziŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana

4.03.2025

Ponieważ była przekazywana praktyczna wiedzą, która mogę zastosować w swojej organizacji

Uczestnik szkoleniaSztuczna inteligencja w biznesiePaweł Miłosz , ING Bank Śląski S.A.

Więcej opinii