Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: Język SQL dla analityków w bazie MS SQL

Szkolenie ma na celu wprowadzenie analityków danych w zaawansowane aspekty języka SQL w kontekście pracy z bazą danych Microsoft SQL Server, obejmując analizę danych, funkcje analityczne oraz zaawansowane techniki raportowania.

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:SQL/MSSQL/ANA

sql

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

10 marca
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

1950 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Język SQL dla analityków w bazie MS SQL

Cele szkolenia

  • Zdobycie solidnych podstaw i zaawansowanych umiejętności w zakresie języka SQL dla analityków danych w MS SQL

  • Nauka pisania zapytań analitycznych i wykorzystywania zaawansowanych funkcji SQL

  • Zrozumienie technik agregacji danych, zarządzania widokami i funkcjami analitycznymi

  • Wprowadzenie do technik optymalizacji zapytań i analizowania danych


Dla kogo?

  • Analityków danych, którzy chcą nauczyć się SQL w MS SQL

  • Programistów i administratorów baz danych pragnący zrozumieć, jak efektywnie analizować dane w MS SQL

  • IT Professionals pragnących rozszerzyć swoje umiejętności o zaawansowane techniki SQL dla analizy danych


Zalety

  • Praktyczne umiejętności w zakresie analizy danych w Microsoft SQL Server

  • Zrozumienie kluczowych koncepcji związanych z agregacją i analizą danych

  • Umiejętność tworzenia zaawansowanych raportów i analiz


Wymagania

  • Podstawowa znajomość pracy z systemami baz danych

  • Zrozumienie podstawowych koncepcji analizy danych


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wprowadzenie do Microsoft SQL Server i SQL dla analityków

  • Podstawy Microsoft SQL Server i architektura systemu

  • Wprowadzenie do języka SQL i jego rola w analizie danych

Tworzenie i zarządzanie bazami danych

  • Tworzenie nowych baz danych i tabel

  • Typy danych w Microsoft SQL Server i ich zastosowanie w analizie danych

Podstawowe operacje na danych

  • Selekcja danych: komenda SELECT

  • Filtrowanie danych: klauzula WHERE

  • Sortowanie danych: klauzula ORDER BY

  • Ograniczanie wyników: TOP, OFFSET FETCH

Zaawansowane operacje na danych

  • Wstawianie danych: komenda INSERT

  • Aktualizacja danych: komenda UPDATE

  • Usuwanie danych: komenda DELETE

  • Obsługa NULL w SQL

Zarządzanie powiązaniami i integralnością danych

  • Tworzenie powiązań między tabelami

  • Klucze główne i obce

  • Złączenia (JOIN): INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN

Funkcje wbudowane w Microsoft SQL Server dla analityków

  • Funkcje agregujące: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN

  • Funkcje tekstowe: CONCAT, SUBSTRING, REPLACE

  • Funkcje daty i czasu: GETDATE, DATEADD, DATEDIFF

  • Funkcje numeryczne: ROUND, CEILING, FLOOR

Podzapytania i operacje na zbiorach

  • Proste podzapytania

  • Podzapytania skorelowane

  • Operacje na zbiorach: UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT

Funkcje analityczne i raportowanie

  • Wprowadzenie do funkcji analitycznych: RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER

  • Użycie funkcji okienkowych: OVER, PARTITION BY, ORDER BY

  • Praktyczne zastosowania funkcji LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE

Tworzenie widoków i funkcji użytkownika

  • Tworzenie i zarządzanie widokami

  • Definiowanie funkcji użytkownika dla złożonych analiz

  • Wykorzystanie widoków do raportowania i analizy danych

Podstawy optymalizacji wydajności zapytań

  • Wprowadzenie do Query Planner

  • Analiza i interpretacja planów wykonania zapytań

  • Wskazówki dotyczące optymalizacji zapytań i unikania typowych błędów