Generatywne AI w praktyce: od podstaw do zaawansowanych zastosowań
Podczas szkolenia "Generatywne AI w praktyce: od podstaw do zaawansowanych zastosowań" odkryjesz pełny potencjał Generatywnego AI, dzięki czemu staniesz się liderem innowacji w swoim zespole.
1150 PLN+23% VAT (1414 PLN brutto / 1 os.)Czas trwania szkolenia:1 dni (8h)
Kod kursu:GEN-AI/BASIC
Dostępne terminy
Termin:
Trener:
Cena:
1150 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneGeneratywne AI w praktyce: od podstaw do zaawansowanych zastosowań
Cele szkolenia
Rozwinięcie praktycznych umiejętności w zakresie wykorzystania Generatywnego AI w pracy i życiu codziennym
Zwiększenie wiedzy na temat zaawansowanych narzędzi i technik Generatywnego AI
Zrozumienie aspektów etycznych oraz aspektów bezpieczeństwa danych związanych z użyciem AI
Przygotowanie uczestników do samodzielnego tworzenia i wdrażania projektów opartych na Generatywnym AI
Dla kogo?
Specjaliści IT i menedżerowie chcący zrozumieć i wdrożyć AI w swojej pracy
Pracownicy chcący zwiększyć swoje kompetencje zawodowe w zakresie nowoczesnych technologii
Zespoły projektowe, które chcą wdrożyć AI w swoich projektach
Zalety
Poznasz zaawansowane techniki tworzenia i wykorzystania Generatywnego AI, co pozwoli ci lepiej zrozumieć możliwości tych narzędzi oraz ich zastosowanie w różnych kontekstach
Zrozumiesz swój obecny poziom wiedzy i umiejętno ści w zakresie AI, co pomoże ci lepiej ocenić swoje mocne strony oraz obszary wymagające rozwoju
Nauczysz się podejmować decyzje dotyczące zastosowania sztucznej inteligencji w oparciu o konkretne, praktyczne doświadczenia zdobyte podczas warsztatów
Popracujesz nad swoimi przekonaniami dotyczącymi AI, przekształcając sceptycyzm w ciekawość i otwartość na nowe technologie
Ustalając priorytety w nauce i rozwoju, określisz swoje cele zawodowe w kontekście nowoczesnych technologii AI
Skoncentrujesz swoją uwagę na różnych aspektach pracy ze sztuczną inteligencją, co pozwoli lepiej integrować te narzędzia w codziennej pracy zawodowej
Nauczysz się udzielać skutecznej informacji zwrotnej na temat projektów AI, co jest kluczowe dla współpracy zespołowej i dalszego rozwoju
Lepiej zrozumiesz zachowania swojego zespołu dzięki diagnozie fazy, w której się znajduje, co pomoże ci zarządzać pracą zespołu w kontekście sztucznej inteligencji
Stworzysz sprzyjającą innowacjom przestrzeń, która jest obecnie najbardziej potrzebna twojemu zespołowi, dzięki zrozumieniu i wdrożeniu zaawansowanych narzędzi AI
Zrozumiesz, jak autorytet formalny i nieformalny wpływa na pracę ze sztuczną inteligencją, co pomoże ci budować swoją pozycję jako eksperta w tej dziedzinie
Przećwiczysz prezentowanie wiedzy o Generatywnym AI swojemu zespołowi, co pozwoli ci skutecznie przekazać zdobytą wiedzę i inspirować innych do korzystania ze sztucznej inteligencji
Wymagania
Podstawowa wiedza z zakresu technologii informacyjnych
Zainteresowanie nowoczesnymi technologiami i sztuczną inteligencją
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program
Wprowadzenie do Generatywnego AI i ChatGPT
Dogłębne omówienie ChatGPT: jak działa, architektura i zastosowania
Wprowadzenie do Generatywnego AI: definicja i kluczowe koncepcje
Praca z ChatGPT
Tworzenie skutecznych promptów
Praktyczna sesja z wykorzystaniem ChatGPT
Studium przypadków: Zastosowania w biznesie i życiu osobistym
Zaawansowane funkcje i rozszerzenia ChatGPT
Eksploracja rozszerzeń i wtyczek
Ćwiczenia praktyczne z wtyczkami ChatGPT
Przykłady zastosowań rozszerzeń ChatGPT w rzeczywistości
Generatywne AI w tworzeniu treści
AI w projektowaniu grafiki: Canva, Magic Studio
Warsztat praktyczny z narzędziami takimi jak Dall-E, Gemini, Copilot
Generowanie obrazów, tekstów i dźwięków przy użyciu AI
Automatyzacja i AI w miejscu pracy
Automatyzacja zadań z wykorzystaniem AI
Praktyczne przykłady AI w codziennych zadaniach i zarządzaniu projektami
Warsztat dotyczący użycia AI do komunikacji, tłumaczeń i analizy danych
Bezpieczeństwo danych i etyczne aspekty AI
Zrozumienie wyzwań związanych z bezpieczeństwem danych w AI
Omówienie przeciwdziałania uczeniu maszynowemu i kradzieży modelu
Etyczne rozważania: stronniczość, nadmierne dopasowanie i zatrucie modelu
Praktyczne wytyczne dotyczące etycznego wykorzystania AI
