Szkolenie: Apache Kafka - wprowadzenie do architektury sterowanej zdarzeniami
Nabycie fundamentalnej wiedzy o platformie Apache Kafka. Zakres szkolenia obejmuje omówienie podstawowych komponentów ekosystemu t.j. Apache Zookeeper, Apache Kafka, Kafka Producer/Consumer API, Kafka Streams, Kafka Connect, Confluent Schema Registry
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Kod kursu:KAFKA/BASICS
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
2805 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2805 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2805 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneApache Kafka - wprowadzenie do architektury sterowanej zdarzeniami
Zalety
W ramach warsztatu uczestnicy kompleksowo poznają ekosystem Apache Kafka
Każdy moduł szkolenia Apache Kafka zawiera ćwiczenia wraz ze szczegółowym omówieniem potencjalnych wyzwań przy wdrożeniach produkcyjnych
Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how
Wymagania
Wymagana podstawowa znajomość w zakresie konteneryzacji, języków programowania np. Java oraz systemu kontroli wersji Git
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do systemów rozproszonych
Problemy architektury scentralizowanej
Atrybuty jakości systemów rozproszonych
Koordynacja systemów rozproszoncyh
Apache Zookeeper jako przykład koordynatora
Rozproszone kolejki danych
Komunikacja synchroniczna vs asynchroniczna
REST API vs Event Driven API
Paradygmaty komunikacji asynchronicznej
Wprowadzenie do platformy Apache Kafka
Platforma Apache Kafka
Podstawowe założenia i terminologia
Architektura oraz możliwości konfiguracji klastra serwerów
Komunikacja klient-serwer
Konfiguracja parametrów brokera
Tolerancja awarii
Producer/Consumer API
Producer API - semantyka dostarczenia komunikatów
Idempotentny Producent
Consumer API - semantyka odbierania komunikatów
Apache Kafka vs Rabbit MQ
Aplikacje klienckie z wykorzystaniem biblioteki Kafka-Clients
Konfiguracja producentów i konsumentów
Kompresja komunikatów
Aplikacje klienckie z wykorzystaniem Spring Framework
Konfiguracja producentów i konsumentów
Serializacja i deserializacja komunikatów
Filtrowanie komunikatów
Obsługa błędów i ponowień po stronie konsumenta
Strategia “Dead Letters”
Przetwarzanie strumieniowe z wykorzystaniem biblioteki Kafka Streams
Batch vs Microbatch vs Stream
Topologia Kafka Streams
Przegląd operacji w ramach Kafka Streams DSL
Semantyka “Exactly Once”
Skalowanie aplikacji Kafka-Streams
Przetwarzanie stanowe z wykorzystaniem biblioteki Kafka Streams
Przetwarzanie stanowe
Przetwarzanie w określonych oknach czasowych
KStream vs KTable API
Ewolucja schematów z wykorzystaniem Confluent Schema Registry
Ograniczenia serializacji JSON
Zmienne schematy danych
Reprezentacja danych w formacie AVRO
Ewolucja schematów danych
Rejestr schematów
Integracja z systemami zewnętrznymi z użyciem Kafka Connect
Wprowadzenie do platformy
Własna implementacja interfejsu Connector
Własna implementacja interfejsu Task
Wdrożenie i uruchomienie procesu na platformie Kafka Connect
Autorem szkolenia jest Damian Warszawski
Jestem liderem technicznym oraz inżynierem systemów rozproszonych posiadającym ponad 12-letnie doświadczenie. Mam tytuł magistra z informatyki oraz dodatkową wiedzę akademicką z zakresu inżynierii biomedycznej. Moja kariera obejmuje udane projekty o dużej renomie w dziedzinach technologii finansowych, inżynierii danych i telekomunikacji. Jestem oddanym entuzjastą i współtwórcą otwartego oprogramowania (Apache Atlas). Uczestniczyłem w wielu wystąpieniach publicznych oraz mam doświadczenie jako trener…
